La confianza en las noticias cae al 37 %: evitar la información ya alcanza al 42 %

El Digital News Report 2026 registra menos confianza, más preocupación por los bulos y una intermediación creciente. Son respuestas declaradas en 48 mercados, no una explicación causal única.

Tres indicadores distintos del Digital News Report 2026: 37 % confía en las noticias, 42 % las evita a veces o a menudo y 10 % usa chatbots de IA semanalmente para informarse.

El Reuters Institute publicó el Digital News Report 2026, una fotografía comparada de cómo las audiencias acceden a las noticias y qué piensan de ellas. La edición señala un desplazamiento hacia plataformas de terceros y un deterioro de varios indicadores de relación con la información.

El promedio de quienes dicen confiar en las noticias la mayor parte del tiempo bajó tres puntos, hasta el 37 %, y descendió significativamente en 29 de 48 mercados. El 42 % afirma evitar las noticias a veces o a menudo, frente al 29 % de 2017. El uso semanal de chatbots para noticias subió del 7 % al 10 %, mientras la preocupación por la información falsa alcanzó el 62 %.

La encuesta mide hábitos y percepciones declaradas, no el comportamiento completo de cada persona. Las muestras online tienden a representar peor a población mayor o menos conectada; cuatro mercados no son representativos de toda su población. Que el consumo se desplace a plataformas y que la confianza caiga al mismo tiempo no demuestra que una tendencia cause la otra.

La discusión pública suele reducir la crisis informativa a una acusación contra medios, audiencias o plataformas. Los datos obligan a una pregunta más incómoda: ¿qué combinación de saturación, conflicto político, pérdida de acceso directo, diseño algorítmico y calidad periodística explica que informarse resulte menos confiable y, para muchas personas, evitable?

Encuesta online de YouGov realizada desde mediados de enero hasta finales de febrero de 2026, con 97.520 respuestas en 48 mercados y alrededor de 2.000 por mercado. Se usaron cuotas y ponderaciones por variables demográficas; el muestreo no probabilístico impide calcular un margen de error convencional para cada dato.

Fuente original: Reuters Institute for the Study of Journalism

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